Organisatorische Effizienz durch GenAI und maschinelles Lernen.

40 % der CEOs sind der Meinung, dass ihr Unternehmen in zehn Jahren nicht mehr wirtschaftlich lebensfähig sein wird, wenn es seinen derzeitigen Kurs beibehält. Dies führt zu einer unbestreitbaren Wahrheit: Unternehmen müssen sich anpassen oder werden untergehen.

Die allgegenwärtigen Talentlücken und der Fachkräftemangel sind entscheidende Faktoren: 52% der CEOs sehen Talentlücken und Fachkräftemangel als größtes Hindernis für die Rentabilität. Inmitten dieser Unsicherheit sind jedoch vielversprechende neue Technologien aufgetaucht: GenAI (generative KI) und maschinelles Lernen (ML). Die Tatsache, dass 31% der Unternehmen bereits wichtige Funktionen vollständig automatisiert haben, zeigt, dass es sich bei diesen Technologien nicht nur um Schlagworte handelt, sondern um leistungsstarke Tools, die greifbare Fortschritte ermöglichen. Plattformen wie ServiceNow betten KI in ihre Workflows ein, damit Unternehmen intelligente Workflows schneller einführen können.

Aufbau intelligenter Workflows für mehr Effizienz.

ServiceNow erleichtert Entwicklung und Implementierung von datengesteuerten intelligenten Workflows durch NowAssist. NowAssist ist eine plattforminterne GenAI-Funktion und arbeitet mit dem GenAI-Controller zusammen, um externe große Sprachmodelle (LLMs) in ServiceNow-basierte Workflows zu integrieren. Dies ermöglicht bestehenden ServiceNow-Kunden einen Wettbewerbsvorteil durch die schnelle Aktivierung der GenAI-Funktionen.

Verbessern Sie die Produktivität von Wissensarbeitern mit konversationellen KI-Assistenten, dies kann branchenübergreifend eingesetzt werden.

No-Code Workflows bestehen in der Regel aus:

Konversationen in Erlebnisse verwandeln / Visuelle Schnittstelle: ServiceNow No-Code-Plattformen bieten Benutzern visuelle Schnittstellen, oft in Form von Drag-and-Drop-Editoren oder Flussdiagrammen. Diese Schnittstellen ermöglichen es Benutzern, Workflows zu entwerfen, indem sie verschiedene Komponenten anordnen und verbinden, ohne Code zu schreiben.

KI-gesteuerte Empfehlungen: GenAI analysiert historische Daten, Benutzerpräferenzen und Geschäftsziele, um intelligente Empfehlungen für Workflow-Komponenten und -Konfigurationen zu geben. Diese KI-gesteuerte Anleitung stellt sicher, dass Workflows für Effizienz und Effektivität optimiert werden.

Interaktion in natürlicher Sprache: Die Benutzer interagieren mit GenAI über natürlichsprachliche Schnittstellen, die es ihnen ermöglichen, ihre Absichten und Anforderungen in einfacher Sprache auszudrücken. GenAI versteht und interpretiert diese Eingaben und übersetzt sie in umsetzbare Workflow-Designs.

Automatisierte Komponentengenerierung: GenAI generiert vorgefertigte Komponenten oder Module auf der Grundlage von Benutzereingaben und Kontext, so dass der Benutzer nicht mehr einzelne Elemente manuell auswählen und konfigurieren muss. Diese KI-generierten Komponenten sind auf die spezifischen Anforderungen jedes Workflows zugeschnitten, was Zeit und Mühe spart.

Kontinuierliches Lernen und Verbessern: GenAI lernt kontinuierlich aus den Interaktionen und Rückmeldungen der Benutzer und verfeinert seine Empfehlungen und Fähigkeiten mit der Zeit. Dieser iterative Prozess stellt sicher, dass sich die Workflows weiterentwickeln, um den sich ändernden Geschäftsanforderungen und Benutzerpräferenzen gerecht zu werden.

GenAI-gestützte No-Code-Workflows bieten zahlreiche Vorteile, darunter Benutzerfreundlichkeit, Schnelligkeit, Anpassungsfähigkeit und die Befähigung von Geschäftsanwendern. Durch die Nutzung intuitiver Schnittstellen und KI-gesteuerter Empfehlungen ermöglichen diese Workflows den Anwendern, automatisierte Prozesse schnell zu entwerfen und einzusetzen, ohne dass technisches Fachwissen erforderlich ist. Die Automatisierung von Workflow-Design und -Konfiguration beschleunigt die Bereitstellungszeiten, während kontinuierliche Lernprozesse und Verbesserungen dafür sorgen, dass sich die Workflows an die sich ändernden Geschäftsanforderungen anpassen. 

ServiceNow, der führende Plattformanbieter, hat darüber hinaus GenAI-Controller eingeführt, um die Verwendung externer großer Sprachmodelle (LLMs: Large Language Models) in Verbindung mit ServiceNow-basierten Workflow-Anwendungen zu ermöglichen. Bestehende ServiceNow-Kunden können sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem sie die NowAssist- und GenAI-Controller-Funktionen schnell einschalten.

Verständnis der Rolle von GenAI bei der Automatisierung von Arbeitsabläufen.

Das Herzstück der generativen KI sind Algorithmen wie Generative Adversarial Networks (GANs) und Generative Pretrained Transformers (GPTs). Durch die Integration beider Systeme erhalten Sie die Möglichkeit, komplexe Arbeitsabläufe mit einem neuen und fortschrittlichen Grad an Präzision und Entscheidungsfindung zu verwalten, der zuvor unerreichbar war. Anstatt bestehende Arbeitsabläufe zu replizieren, erfindet GenAI sie neu. Durch kontinuierliche Analyse und datengestütztes Lernen erkennt die generative KI Muster und kann vorausschauende Erkenntnisse generieren. Dies ermöglicht die Schaffung selbstverwalteter und selbstoptimierter Arbeitsabläufe, die gleichzeitig aktuelle Anforderungen erfüllen und sich an zukünftige Anforderungen anpassen können.

Steigerung der Produktivität durch generative KI.

GenAI kann als Katalysator für Innovationen in Unternehmen dienen, indem sie ihnen ermöglicht, über die bloße Effizienz hinauszugehen und einen transformativen Wandel einzuleiten. Anstatt KI als statisches Werkzeug zur Datenanalyse oder Automatisierung zu betrachten, können Unternehmen GenAI als dynamischen Assistenten, Berater oder Coach nutzen, der aktiv mit den Nutzern zusammenarbeitet, um neue Ideen zu entwickeln, neue Möglichkeiten zu erkennen und neue Lösungen vorzuschlagen. Durch die Nutzung der Kreativität und der Problemlösungsfähigkeiten von KI können Unternehmen neue Wege für Wachstum und Differenzierung erschließen und kontinuierliche Innovationen bei Produkten, Dienstleistungen und Prozessen vorantreiben.

Generative KI bietet, wenn sie in die Erstellung und Bereitstellung von Workflows integriert wird, einen revolutionären Ansatz, der die Effizienz und Produktivität steigert. Durch die Nutzung von Low-Code- oder natürlichsprachlichen Schnittstellen können Benutzer komplexe Workflows mit minimalen technischen Kenntnissen entwerfen, was den Entwicklungsprozess beschleunigt und die Einstiegshürden für die Workflow-Automatisierung senkt. 

Im Gegensatz zu herkömmlichen Tools zur Workflow-Automatisierung, die umfangreiche Programmierkenntnisse erfordern oder auf vordefinierte Vorlagen angewiesen sind, ermöglicht GenAI den Benutzern, ihre Absichten in natürlicher Sprache oder über intuitive visuelle Schnittstellen auszudrücken, was ein intuitiveres und zugänglicheres Workflow-Design ermöglicht. Diese Demokratisierung der Workflow-Erstellung befähigt nicht nur Einzelpersonen innerhalb von Organisationen, sondern fördert auch die teamübergreifende Zusammenarbeit, da sie es Interessengruppen mit unterschiedlichem Hintergrund ermöglicht, zur Gestaltung und Implementierung von Workflows beizutragen.

Da ServiceNow die meisten der kritischen IT-Grundlagendaten (IT-Assets, Transaktionen, Entitäten und Services usw.) beherbergt, kann es eine treibende Kraft bei der Implementierung und Einführung von GenAI sein. Die End-to-End-Bereitstellung der IT-Services kann durch eine Kombination von ServiceNow und LLMs neu gestaltet werden.

Aufbau von Konsistenz und Erweiterung der Sichtbarkeit.

Mit KI-gesteuerten Empfehlungen und vorgefertigten Komponenten werden Workflows einheitlich gestaltet und ausgeführt, wodurch das Risiko von Inkonsistenzen oder Ungenauigkeiten, die oft durch manuelle Eingriffe entstehen, minimiert wird. Darüber hinaus erleichtern GenAI-gestützte Workflows die abteilungs- und teamübergreifende Zusammenarbeit, indem sie Silos aufbrechen und eine nahtlose Integration mit verschiedenen Systemen und Tools ermöglichen. Die Daten fließen reibungslos zwischen den verschiedenen Teilen des Unternehmens, wodurch doppelte Arbeit vermieden und sichergestellt wird, dass alle mit genau denselben Informationen arbeiten. Dieser kollaborative Ansatz verbessert nicht nur die Effizienz, sondern fördert auch eine Kultur der Transparenz und Teamarbeit, die den kollektiven Erfolg und die Innovation innerhalb des Unternehmens vorantreibt.

Die NowAssist-Funktion von ServiceNow umfasst Funktionen zur Fallzusammenfassung und Content-Erstellung, die Zusammenarbeit und Konsistenz zwischen den Organisationen sehr gut verbessern können. Mit Workflow Studio und Integration Hub können Unternehmen auf intelligente Weise kontextbezogene Informationen über technologische Probleme austauschen, z.B. wichtige Updates oder andere IT-Transaktionen, die sich auf das gesamte Unternehmen auswirken.

Revolutionieren Sie Ihre Abläufe.

In der Praxis kann GenAI verschiedene Aspekte des Geschäftsbetriebs revolutionieren, von der Rationalisierung von Routineaufgaben wie der Planung von Besprechungen und der Analyse von Markttrends bis hin zur Bereitstellung strategischer Erkenntnisse und Empfehlungen zur Optimierung der Benutzererfahrung. Darüber hinaus geht die Fähigkeit von GenAI, neue Muster, Ideen und Lösungen aus vorhandenen Daten zu synthetisieren, über die bloße Ausführung von Aufgaben hinaus; sie ermöglicht es Unternehmen, proaktiv verborgene Erkenntnisse aufzudecken, neue Möglichkeiten zu entdecken und sich proaktiv an die sich verändernde Marktdynamik anzupassen. 

Indem sie GenAI als strategischen Partner bei der Entscheidungsfindung und Problemlösung einsetzen, können Unternehmen ihre Arbeitsabläufe demokratisieren und die Qualifikationslücken schließen, ohne menschliche Talente zu gefährden.

Insgesamt bieten GenAI und maschinelles Lernen leistungsstarke Tools, um Talentlücken zu schließen und die Effizienz von Unternehmen zu steigern, indem sie Aufgaben automatisieren, prädiktive Analysen für das Talentmanagement bereitstellen, personalisierte Lern- und Entwicklungserfahrungen anbieten, die Ressourcenzuweisung optimieren und fundiertere Entscheidungsprozesse ermöglichen. Durch die Nutzung der Fähigkeiten dieser Technologien können Unternehmen neue Möglichkeiten für Wachstum und Wettbewerbsfähigkeit in einem zunehmend dynamischen und wettbewerbsorientierten Geschäftsumfeld erschließen.